УСЛУГА

Настройка BI-аналитики в Битрикс24 и Yandex DataLens

BI-конструктор Битрикс24 — встроенный инструмент бизнес-аналитики, который трансформирует разрозненную информацию в интерактивные дашборды и управленческие отчеты.
Настройка BI-аналитики в Битрикс24 и Yandex DataLens
Готовое решение прямо в интерфейсе платформы.

BI-конструктор Битрикс24 — встроенный инструмент бизнес-аналитики, который трансформирует разрозненную информацию в интерактивные дашборды и управленческие отчеты.
Мы создаем персонализированные аналитические системы, объединяющие данные из Битрикс24, внешних CRM, учетных систем и других источников в единое информационное пространство для принятия взвешенных решений.

Что такое BI-аналитика в Битрикс24

BI-аналитика (Business Intelligence) в Битрикс24 — это мощный инструмент для превращения сырых данных вашего бизнеса в действенные инсайты.

Ключевые возможности штатного BI-конструктора:

Автоматическая агрегация данных из всех модулей Битрикс24
01
Визуализация информации в виде графиков, диаграмм и таблиц
02
Создание управленческих дашбордов для разных уровней руководства
03
Интеграция с внешними системами через API
04
Главное преимущество — все данные собираются в едином пространстве, что исключает необходимость переключаться между различными сервисами для получения полной картины бизнеса.

Какие отчеты можно создать с помощью
BI-систем

01

Анализ эффективности продаж

  • Конверсия по этапам воронки продаж
  • Производительность менеджеров по продажам
  • Сезонность и тренды в продажах
  • ROI от различных источников лидов
05

Оптимизация бизнес-процессов

  • Поиск узких мест в процессах
  • Автоматизация рутинных операций
  • Повышение общей эффективности работы команды
06

Улучшение клиентского опыта

  • нализ точек контакта с клиентами
  • Оценка качества обслуживания
  • Выявление причин неудовлетворенности клиентов
02

Мониторинг производительности сотрудников

  • KPI сотрудников и отделов
  • Время выполнения задач и проектов
  • Загруженность ресурсов
  • Качество выполнения работ
03
  • Предсказание объемов продаж на основе исторических данных
  • Планирование бюджетов и ресурсов
  • Выявление потенциальных рисков и возможностей

Прогнозирование и планирование

04

Аналитика клиентской базы

  • Сегментация клиентов по различным критериям
  • Анализ жизненного цикла клиента (LTV)
  • Выявление наиболее прибыльных сегментов
  • Прогнозирование оттока клиентов

Компоненты настройки BI-системы

Конфигурация отчетов и панелей управления
Создание персонализированных дашбордов под потребности различных пользователей:
  • Для руководителей: стратегические KPI и общие показатели
  • Для менеджеров: операционные метрики и детализация
  • Для аналитиков: глубокая детализация и возможности drill-down
Настройка визуализации данных
  • Адаптация под мобильные устройства
  • Настройка цветовых схем и брендинга
  • Создание интерактивных элементов
  • Выбор оптимальных типов графиков и диаграмм
Автоматизированный сбор данных
  • Систем web-аналитики
  • Данные из интегрированных внешних систем
  • Финансовые показатели
  • Коммуникации и переписка
  • Задачи и проекты
  • CRM и данные о клиентах
Система самостоятельно извлекает информацию из всех модулей Битрикс24 и внешних сервисов:
  • ERP

Этапы внедрения
BI-аналитик

01

Предпроектный анализ и планирование

  • Определение бизнес-задач и целей аналитики
  • Аудит существующих данных и их качества
  • Выявление ключевых метрик и KPI
  • Определение пользователей системы и их потребностей
02

Техническое проектирование

  • Создание архитектуры системы аналитики
  • Разработка технического задания
  • Планирование интеграций с внешними системами
  • Определение требований к производительности
03

Настройка и разработка

  • Конфигурация источников данных
  • Создание ETL-процессов для обработки информации
  • Разработка отчетов и дашбордов
  • Настройка автоматизированных уведомлений
04

Тестирование и валидация

  • Проверка корректности расчетов
  • Тестирование производительности системы
  • Валидация данных с реальными показателями
  • Проверка интеграций и автоматизации
05

Запуск и обучение

  • Презентация результатов заказчику
  • Обучение пользователей работе с системой
  • Создание документации и инструкций
  • Настройка процессов поддержки и развития

Альтернативный подход к внедрению:

Возможности интеграции BI-аналитики в Битрикс24

Подключение внешних систем
API и кастомная разработка
Битрикс24 поддерживает интеграцию с широким спектром внешних платформ:
  • ERP-системы (1С, SAP, Oracle)
  • Системы учета (1С:Бухгалтерия, Контур)
  • Внешние базы данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL)
  • Облачные сервисы (Google Analytics, Яндекс. Метрика)
  • Социальные сети и мессенджеры
Для решения специфических задач доступны:
  • REST API для создания собственных коннекторов
  • Webhook’и для получения данных в реальном времени
  • Разработка специализированных приложений
  • Создание индивидуальных метрик и расчетов
Это позволяет создавать уникальные аналитические решения, полностью соответствующие особенностям вашего бизнеса.

Варианты технической реализации

Штатная BI-аналитика Битрикс24
Интеграция с Yandex DataLens
Подходит для:
  • Менее гибкая настройка визуализации
  • Ограниченные возможности для сложных расчетов
  • Зависимость от функциональности платформы
  • Быстрого старта
  • Ограниченного бюджета на внедрение
  • Стандартных аналитических задач
  • Небольших и средних компаний
Ограничения:
Преимущества:
  • Интеграции множества источников данных
  • Необходимости в продвинутой визуализации
  • Сложных аналитических задач
  • Крупных компаний с большими объемами данных
  • Более мощные возможности визуализации
  • Продвинутые аналитические функции
  • Возможность работы с большими объемами данных
  • Гибкость в создании сложных отчетов
Яндекс Даталенс рекомендуется для:

Особенности работы с коробочной версией Битрикс24

В коробочной версии Битрикс24 доступны дополнительные возможности:
01

Создание собственных шаблонов

  • Разработка уникальных типов отчетов
  • Создание корпоративных стандартов визуализации
  • Настройка специфичных для отрасли метрик
  • Возможность глубокой кастомизации интерфейса
02

Расширенные возможности интеграции

  • Прямое подключение к базам данных
  • Создание собственных модулей аналитики
  • Интеграция с корпоративными системами безопасности
  • Настройка сложных алгоритмов обработки данных
03

Контроль над данными

  • Полный контроль над безопасностью информации
  • Возможность соответствия корпоративным стандартам
  • Настройка резервного копирования и восстановления
  • Интеграция с системами мониторинга

Примеры успешного внедрения BI-систем

Регулярная поддержка и развитие
Модели сопровождения проектов
Успешные проекты BI-аналитики требуют постоянного внимания:
  • Еженедельные встречи для контроля качества данных
  • Регулярная корректировка отчетов под изменяющиеся потребности бизнеса
  • Мониторинг производительности системы
  • Обновление и расширение функциональности
  • Разовое создание с последующим самостоятельным использованием
  • Регулярное сопровождение с еженедельными проверками
  • Полное аутсорсинг-сопровождение всех аналитических процессов
  • Гибридная модель с частичным участием внутренней команды

Кейсы

Официальный дилер трех премиальных автомобильных брендов с 12-летним опытом работы. В штате 85 сотрудников, годовая выручка составляет 2,3 млрд рублей с продажей более 800 автомобилей в год.
После внедрения BI-аналитики конверсия лидов в продажи выросла на 18% благодаря выявлению и устранению проблемных этапов воронки. Время подготовки управленческой отчетности сократилось с 16 до 2 часов в неделю. Средняя стоимость привлечения клиента снизилась на 23% за счет перераспределения рекламного бюджета в пользу наиболее эффективных каналов. Руководство получило возможность принимать управленческие решения на основе актуальных данных в режиме реального времени, что позволило увеличить общую прибыльность бизнеса на 12%.
Руководство дилерского центра не имело единого представления о ключевых показателях эффективности по разным направлениям бизнеса. Данные о продажах новых автомобилей, трейд-ин сделках, сервисном обслуживании и продаже запчастей находились в разрозненных системах.

Отсутствовала возможность анализировать жизненный цикл клиента от первого обращения до повторных покупок и обслуживания. Менеджеры тратили до 4 часов в неделю на подготовку отчетов вручную, при этом данные часто содержали ошибки из-за человеческого фактора.
Настройка BI-аналитики в Яндекс Даталенс для автомобильного дилерского центра
  • Интегрировали Битрикс24 с Yandex DataLens, создав комплексную аналитическую систему для автобизнеса.
  • Настроили автоматическую синхронизацию данных из CRM-системы, включая информацию о лидах, сделках, клиентах и сервисных заявках.
  • Провели анализ эффективности различных каналов привлечения клиентов: от интернет-рекламы до рекомендаций существующих клиентов.
  • Разработали серию интерактивных дашбордов в Яндекс Даталенс:

— Воронка продаж с детализацией по источникам лидов, менеджерам и маркам автомобилей
— Анализ клиентского пути от первого касания до завершения сделки с выявлением узких мест
— Прогнозная модель продаж на основе исторических данных и сезонности спроса
О клиенте
Проблемы
Результат
Что сделали
Федеральная сеть фитнес-клубов с 15 локациями в 8 городах России. Общая клиентская база превышает 12 000 человек, штат составляет 420 сотрудников, годовой оборот — 950 млн рублей. Сеть специализируется на премиальном сегменте.
Выявление оптимальных часов работы позволило перераспределить нагрузку и увеличить пропускную способность клубов на 15% без дополнительных инвестиций в оборудование. Лучшие практики успешных локаций были выявлены и внедрены в других клубах, что привело к росту среднего чека на 19%. Общая выручка сети выросла на 22% при сохранении операционных расходов на прежнем уровне.
Управление сетью фитнес-клубов требовало комплексного анализа множества показателей: посещаемость по часам и дням недели, популярность различных программ, эффективность персональных тренеров, анализ оттока клиентов и причин отказов от продления абонементов.

Каждый клуб работал как отдельная единица с локальной отчетностью, что не позволяло выявлять общие тренды и лучшие практики для тиражирования по сети. Директора клубов не имели возможности сравнивать показатели своих локаций с другими и учиться на успешном опыте коллег.
Настройка BI-аналитики для сети фитнес-клубов
  • Объединили данные из всех 15 клубов в единую аналитическую систему на базе Yandex DataLens с подключением к корпоративному Битрикс24.
  • Настроили автоматический сбор данных о продажах абонементов, посещениях, персональных тренировках и дополнительных услугах.
  • Интегрировали систему контроля доступа клубов с аналитикой для получения точных данных о посещениях в реальном времени.
  • Создали многоуровневую систему дашбордов:

— Сводная панель сети с KPI каждой локации и рейтингом клубов
— Операционная аналитика по загруженности залов, популярности временных слотов и групповых программ
— Клиентская аналитика с сегментацией по типам абонементов, частоте посещений и предсказанием риска оттока
О клиенте
Проблемы
Результат
Что сделали
Строительная компания, специализирующаяся на возведении жилых комплексов эконом-класса, на рынке 8 лет. В штате 160 сотрудников, включая архитекторов, инженеров, прорабов и отдел продаж. Средний объем проектов в работе — 4−5 домов одновременно с общей стоимостью строительства 3,2 млрд рублей.
Снижение себестоимости строительства на 8% за счет более точного планирования закупок материалов и выявления неэффективных подрядчиков. Увеличение скорости продаж квартир на 25% благодаря корректировке ценовой политики и планировочных решений на основе аналитических данных. Общая прибыльность строительных проектов выросла на 15%, при этом качество сдаваемого жилья улучшилось благодаря систематическому контролю ключевых показателей.
Строительные проекты требуют жесткого контроля множества взаимосвязанных процессов: закупки материалов, соблюдение графиков работ, контроль качества, управление подрядчиками и продажи квартир.

Руководство не имело единой картины по всем проектам одновременно. Отсутствовал оперативный контроль рентабельности каждого проекта и своевременного выявления отклонений от плановых показателей. Информация о ходе строительства, продажах квартир и финансовых потоках была разрозненной, что затрудняло принятие управленческих решений и приводило к превышению бюджетов проектов.
Настройка BI-аналитики для строительной компании
  • Разработали интегрированную систему управления строительными проектами, объединив Битрикс24 с Yandex DataLens и внешними системами учета материалов и планирования работ.
  • Настроили автоматическую загрузку данных о ходе строительства, закупках, продажах квартир и финансовых операциях.
  • Создали систему раннего предупреждения о рисках срыва сроков или превышения бюджета проекта.
  • Построили комплексную аналитическую платформу:

— Мониторинг проектов с отслеживанием ключевых этапов строительства и отклонений от графика
— Финансовая аналитика с контролем бюджетов, прогнозированием денежных потоков и анализом рентабельности каждого проекта
— Операционные показатели включая производительность бригад, качество работ и соблюдение технологических процессов
О клиенте
Проблемы
Результат
Что сделали

Преимущества внедрения
BI-аналитики для бизнеса

01

Централизованное управление данными

Современные компании сталкиваются с огромными потоками информации из различных источников. BI-решения на базе Битрикс24 позволяют:

  • Объединить все данные в единой системе
  • Исключить дублирование и противоречия в отчетах
  • Автоматизировать процессы сбора и обработки информации
  • Обеспечить актуальность данных в режиме реального времени
02

Улучшение качества управленческих решений

BI-аналитика кардинально меняет подход к принятию решений:

  • Замена интуиции на факты: все решения основываются на достоверных данных
  • Быстрая реакция на изменения: мгновенное выявление трендов и аномалий
  • Снижение рисков: прогнозирование потенциальных проблем
  • Повышение эффективности: оптимизация процессов на основе аналитики
03

Совершенствование планирования и прогнозирования

  • Точные прогнозы продаж на основе исторических данных
  • Планирование ресурсов с учетом реальной загрузки
  • Бюджетирование с привязкой к фактическим показателям
  • Стратегическое планирование с опорой на данные
04

Выявление скрытых возможностей

  • Обнаружение неэффективных процессов и их оптимизация
  • Выявление наиболее прибыльных направлений для развития
  • Анализ конкурентных преимуществ и точек роста
  • Поиск новых рыночных ниш на основе данных о клиентах

Практические результаты для бизнеса

01

Прозрачность деятельности компании

Полный контроль над процессами: руководители получают объективную картину происходящего в компании, основанную на реальных цифрах, а не на субъективных отчетах менеджеров.
02

Предиктивная аналитика

Прогнозирование кризисов и возможностей: большинство финансовых проблем формируются задолго до их проявления. BI-система помогает выявить негативные тренды на ранней стадии и принять превентивные меры.
03

Контроль эффективности команды

Объективная оценка результатов: собственники и топ-менеджеры могут отслеживать выполнение поставленных задач в режиме реального времени, четко понимая, какие действия приводят к росту показателей.
04

Комплексная визуализация бизнеса

Единая панель управления: вся критически важная информация о состоянии компании отображается на одном экране в виде понятных графиков и индикаторов, что исключает необходимость в сложных табличных отчетах.
05

Конкретные бизнес-метрики

  • Увеличение выручки на 15−30% за счет оптимизации продаж
  • Сокращение операционных расходов на 10−20% благодаря выявлению неэффективностей
  • Повышение конверсии на 25−40% за счет точной настройки воронки продаж
  • Сокращение времени принятия решений в 3−5 раз

FAQ

Оставьте заявку, чтобы обсудить проект и задачи
*
*
*